Visualisering i 3+ dimensioner För att skapa diagram med fler än 2 dimensioner kräver det att vi använder mer avancerade paket och funktioner. Detta är inget som inkluderas i denna kurs men om ni är intresserade av vilka paket som rekommenderas att använda och funktionerna för att skapa sådana typer av diagram kommer ett kortare exempel i slutet av denna sida.

Tree maps För att skapa en tree map behöver vi först ladda paketet portfolio samt hämta hem den förändrade treemap-funktionen via source(). require(portfolio) source("https://raw.githubusercontent.com/canadice/visualization_literature/master/treemapbrewer.r") Nu har vi skapat och laddat in en ny funktion i R som heter treemap_brewer() som har följande argument:

Spridningsdiagram När ett datamaterial innehåller flera variabler kan det vara intressant att undersöka vilka (om några) variabler har ett samband med varandra. Detta kan göras på olika sätt, men visualisering i ett spridningsdiagram är ett sätt som möjliggör att se många olika typer av samband mellan två variabler.

I resten av denna text kommer exempel visas i tre olika programvaror. Här följer en kortare presentation av dessa. R och RStudio R är ett programmeringsspråk som används väldigt frekvent inom statistikområdet.

Stapeldiagram Den absolut enklaste formen av visualisering är stapeldiagram. Denna diagramtyp består utav staplar vars höjd kommer från ett värde i datamaterialet, vanligtvis då man har en kvalitativ variabel och dess frekvenser (antalet av de olika arterna i diagrammen från tidigare kapitel), men diagramtypen kan också användas då man har en kvantitativ variabel uppdelad på en eller flera kvalitativa variabler (medellönen uppdelat på olika sektorer).